Čitav sustav počima na materijalu prikupljenom tijekom trajanja 28. slavonskog bijenala u Osijeku. Promjene u sustavu za galeriju u Zagrebu uvjetuje ponašanje posjetitelja bijenala te sadržaj kataloga bijenala.
Iz cjelodnevne snimke jedne prostorije izložbe ekstrahiramo slike svakih 5 sekundi koje potom uspoređujemo kako bismo pronašli trenutke u kojima se dogodila promjena, odnosno trenutke u kojima se netko nalazi u prostoru. Ideja iza usporedbe koju radimo je usporediti odgovarajuće piksele dviju slika zaredom. Ako je netko ušao, dio piksela gdje se ta osoba nalazi će se promijeniti. Usporedbu radimo tako da pročitamo sliku u terminima brojeva. Svaka slika je zapisana kao niz piksela koji su opisani sa tri broja. Ta tri broja čine njihovu RGB reprezentaciju, tj. svaki piksel ima brojčanu vrijednost koja označuje kojim intenzitetom će prikazati crvenu, zelenu, a kojim plavu boju. Radi jednostavnosti prvo slike konvertiramo u crno-bijele koristeći težinski prosjek (NTSC formula) intenziteta crvene, zelene i plave boje za svaki piksel. Nakon toga svaki piksel ima vrijednost između 0 i 255. Potom računamo apsolutnu razliku trenutne slike i prethodne slike. Ako je razlika u k-tom pikselu veća od 25, taj piksel postavljamo na bijelu boju (255), ako nije postavljamo na crnu boju (0). Nakon toga prebrojavamo koliko je piksela postavljeno na bijelu boju. Ako ih je više od unaprijed postavljenog praga, trenutnu sliku izdvojimo. Na kraju imamo izdvojene trenutke kada se ljudi nalaze u kadru.
Pomoću upita velikom jezičnom modelu dobivamo 20 tema koje su najprisutnije u biografijama umjetnika sadržanima u katalogu bijenala. Osim biografija i primarno vizualnog sadržaja koji opisuju rad umjetnika koji sudjeluju, katalog sadrži i dva teksta o bijenalu Valentine Radoš i Miška Šuvakovića. Koristimo unaprijed istrenirani transformer modela (\textit{sentence transformer}) koji će generirati vektorske reprezentacije tema i njihovih kratkih objašnjenja te dva teksta iz kataloga. Svaku temu nezavisno uspoređujemo sa svakim od tekstova koristeći kosinus sličnost da bismo saznali koliko su su slični. Rezultat uspredbe je neki broj između 0 (sasvim su različiti) i 1 (potpuno su isti). Rezultat usporedbe s prvim tekstom nam kaže koji posjetitelj tog dana uvjetuje događaj u galeriji u Zagrebu, a rezultat usporedbe s drugim tekstom nam kaže za koliko dana (1, 3 ili 5) će biti idući događaj.
Nakon što, pomoću izdvojenih slika promjena, prebrojimo koliko ljudi je taj dan posjetilo galeriju, interval od 0 do 1 dijelimo na taj broj podintervala. Ovisno o tome u koji po redu podinterval spada rezultat usporedbe sličnosti trenutne teme i prvog teksta, biramo kojeg posjetitelja gledamo. Vrijeme njegovog/njezinog ulaska u prostor i trajanje bivanja u prostoru određuje vrijeme u koje kustosica dolazi u prostor galerije u Zagrebu te koliko dugo ostaje. Za drugi tekst, interval od 0 do 1 dijelimo na tri dijela i ovisno o tome u koji dio upada rezultat uspredbe trenutne teme i drugog teksta, određuje hoće li se idući događaj dogoditi za 1, 3 ili 5 dana. Proces se zatim ponavlja ispočetka koristeći snimku iz Osijeka snimljenu za taj broj dana, i koristeći iduću temu za usporedbu.